]> Git Repo - secp256k1.git/blob - sage/gen_split_lambda_constants.sage
dont do self test
[secp256k1.git] / sage / gen_split_lambda_constants.sage
1 """ Generates the constants used in secp256k1_scalar_split_lambda.
2
3 See the comments for secp256k1_scalar_split_lambda in src/scalar_impl.h for detailed explanations.
4 """
5
6 load("secp256k1_params.sage")
7
8 def inf_norm(v):
9     """Returns the infinity norm of a vector."""
10     return max(map(abs, v))
11
12 def gauss_reduction(i1, i2):
13     v1, v2 = i1.copy(), i2.copy()
14     while True:
15         if inf_norm(v2) < inf_norm(v1):
16             v1, v2 = v2, v1
17         # This is essentially
18         #    m = round((v1[0]*v2[0] + v1[1]*v2[1]) / (inf_norm(v1)**2))
19         # (rounding to the nearest integer) without relying on floating point arithmetic.
20         m = ((v1[0]*v2[0] + v1[1]*v2[1]) + (inf_norm(v1)**2) // 2) // (inf_norm(v1)**2)
21         if m == 0:
22             return v1, v2
23         v2[0] -= m*v1[0]
24         v2[1] -= m*v1[1]
25
26 def find_split_constants_gauss():
27     """Find constants for secp256k1_scalar_split_lamdba using gauss reduction."""
28     (v11, v12), (v21, v22) = gauss_reduction([0, N], [1, int(LAMBDA)])
29
30     # We use related vectors in secp256k1_scalar_split_lambda.
31     A1, B1 = -v21, -v11
32     A2, B2 = v22, -v21
33
34     return A1, B1, A2, B2
35
36 def find_split_constants_explicit_tof():
37     """Find constants for secp256k1_scalar_split_lamdba using the trace of Frobenius.
38
39     See Benjamin Smith: "Easy scalar decompositions for efficient scalar multiplication on
40     elliptic curves and genus 2 Jacobians" (https://eprint.iacr.org/2013/672), Example 2
41     """
42     assert P % 3 == 1 # The paper says P % 3 == 2 but that appears to be a mistake, see [10].
43     assert C.j_invariant() == 0
44
45     t = C.trace_of_frobenius()
46
47     c = Integer(sqrt((4*P - t**2)/3))
48     A1 = Integer((t - c)/2 - 1)
49     B1 = c
50
51     A2 = Integer((t + c)/2 - 1)
52     B2 = Integer(1 - (t - c)/2)
53
54     # We use a negated b values in secp256k1_scalar_split_lambda.
55     B1, B2 = -B1, -B2
56
57     return A1, B1, A2, B2
58
59 A1, B1, A2, B2 = find_split_constants_explicit_tof()
60
61 # For extra fun, use an independent method to recompute the constants.
62 assert (A1, B1, A2, B2) == find_split_constants_gauss()
63
64 # PHI : Z[l] -> Z_n where phi(a + b*l) == a + b*lambda mod n.
65 def PHI(a,b):
66     return Z(a + LAMBDA*b)
67
68 # Check that (A1, B1) and (A2, B2) are in the kernel of PHI.
69 assert PHI(A1, B1) == Z(0)
70 assert PHI(A2, B2) == Z(0)
71
72 # Check that the parallelogram generated by (A1, A2) and (B1, B2)
73 # is a fundamental domain by containing exactly N points.
74 # Since the LHS is the determinant and N != 0, this also checks that
75 # (A1, A2) and (B1, B2) are linearly independent. By the previous
76 # assertions, (A1, A2) and (B1, B2) are a basis of the kernel.
77 assert A1*B2 - B1*A2 == N
78
79 # Check that their components are short enough.
80 assert (A1 + A2)/2 < sqrt(N)
81 assert B1 < sqrt(N)
82 assert B2 < sqrt(N)
83
84 G1 = round((2**384)*B2/N)
85 G2 = round((2**384)*(-B1)/N)
86
87 def rnddiv2(v):
88     if v & 1:
89         v += 1
90     return v >> 1
91
92 def scalar_lambda_split(k):
93     """Equivalent to secp256k1_scalar_lambda_split()."""
94     c1 = rnddiv2((k * G1) >> 383)
95     c2 = rnddiv2((k * G2) >> 383)
96     c1 = (c1 * -B1) % N
97     c2 = (c2 * -B2) % N
98     r2 = (c1 + c2) % N
99     r1 = (k + r2 * -LAMBDA) % N
100     return (r1, r2)
101
102 # The result of scalar_lambda_split can depend on the representation of k (mod n).
103 SPECIAL = (2**383) // G2 + 1
104 assert scalar_lambda_split(SPECIAL) != scalar_lambda_split(SPECIAL + N)
105
106 print('  A1     =', hex(A1))
107 print(' -B1     =', hex(-B1))
108 print('  A2     =', hex(A2))
109 print(' -B2     =', hex(-B2))
110 print('         =', hex(Z(-B2)))
111 print(' -LAMBDA =', hex(-LAMBDA))
112
113 print('  G1     =', hex(G1))
114 print('  G2     =', hex(G2))
This page took 0.02802 seconds and 4 git commands to generate.